服务范围
从原始素材到可用于训练的语料，中间有采集、清洗、标注、质检、结构化几个环节。企业可以只采购其中一段，也可以整体委托。
- 数据采集与整理：多模态素材归集、去重、格式统一、基础清洗
- 标注与质检：分类、抽取、框选、转写等任务类型，配套质检规则
- 知识结构化：实体与关系抽取、行业知识图谱构建、检索语料整理
- 数据治理咨询：数据分级、字段口径统一、质量责任人机制
质量靠标准和抽样，不靠承诺
旧的做法是在合同里写一个准确率数字，交付时双方各执一词。我们的做法是把质量标准写成可执行的条款：先定义判定规则与边界案例，再约定抽样比例、抽检频次与不合格的返工机制。质检结论以抽检结果与质检报告为准。
- 标注规范：逐项定义判定标准，并附典型正例、反例与边界案例
- 抽样方案：按批次分层抽样，明确抽样比例与判定阈值
- 返工机制：抽检不合格批次整批返工，返工后重新抽检
- 交付记录：每批次的质检报告与差异统计一并交付
合规与交付方式
涉及个人信息或商业敏感数据的项目，先做合规评估再开工：确认处理目的与必要性、明确去标识化或脱敏要求、约定保存期限与销毁方式。支持在企业内网环境中作业，数据不离开企业。
- 合规评估：处理目的、数据范围、脱敏要求、保存期限
- 作业方式：内网作业或专用隔离环境，按企业安全要求确定
- 项目结束：按约定归还或销毁数据副本并出具书面确认
交付物清单
每个阶段的交付内容在合同里逐项列明，以可检查为准，不以篇幅为准。
- 标注规范与验收标准文档
- 抽样质检方案与批次质检报告
- 标注数据集与元数据说明
- 数据字典与字段说明
- 知识图谱结构设计（如需）
其它服务板块
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