连锁零售
连锁零售品牌：门店选址与单店产出评估
挑战
拓店决策依赖个人经验，同一个商圈在不同区域的判断标准不一致；开店后的实际表现与立项预估差距无法回溯归因。
我们做了什么
- 把历次拓店立项材料与开店后的经营数据对齐，建立可回溯的样本库
- 明确选址评估的候选变量，并剔除无法稳定获取的变量
- 用可获得的公开与自有数据构建选址评估模型，先做历史回测而非直接上生产
- 给出评估流程与决策留痕机制，让每一次拓店决策都能被复盘
交付物
- 选址评估变量清单与数据来源说明
- 历史拓店样本库与回测报告
- 选址评估模型与使用规范
- 立项—开业—复盘的数据留痕模板
效果怎么衡量
这个项目约定用以下指标衡量：单店坪效、新店爬坡周期、拓店成本偏差、立项预估准确度。
具体改善幅度暂不披露。本案例的量化结果需经客户书面授权后方可披露，目前不对外公开。
说明：待确认项：auto-parts-supply-chain / 供应链响应速度（需客户确认统计口径（起点/终点/样本区间）并出具书面授权）；auto-parts-supply-chain / 库存周转率（需客户确认统计口径并出具书面授权）；retail-site-selection / 单店坪效（需客户确认样本门店范围与对比口径并出具书面授权）；retail-site-selection / 年节省拓店成本（该表述金额巨大且无测算过程，建议直接删除而不是补授权）；bank-churn-prediction / 流失预测准确率（需客户确认测试集口径、时间窗口与授权）；bank-churn-prediction / 交叉销售成功率（需客户确认对照组设置与授权）
相关服务
本案例涉及 AI 咨询 / AI+产品。想了解相近场景的做法，可以预约一次沟通。