汽车零部件制造
汽车零部件企业：供应链响应与库存周转改善
挑战
订单变更频繁，计划、采购、生产、仓储各用一套表格；供应链响应速度跟不上主机厂的排产变更，库存与缺料同时存在。
我们做了什么
- 梳理从客户订单到物料齐套的全链路数据流，先确认哪些环节有可用数据、哪些只有纸质记录
- 对计划与采购的决策点做场景盘点，筛出适合用模型辅助的环节，其余环节明确不改
- 建立需求预测与齐套风险预警的试点场景，用历史订单做回测，与人工计划结果对比
- 把试点结论写成分阶段路线图，标明每一阶段的数据依赖与责任人
交付物
- 供应链数据现状与就绪度评估
- 场景优先级清单与可行性结论
- 需求预测与齐套预警试点方案
- 分阶段落地路线图
- KPI 与指标口径对照表
效果怎么衡量
这个项目约定用以下指标衡量：供应链响应时长、库存周转天数、齐套率、计划调整频次。
具体改善幅度暂不披露。本案例的量化结果需经客户书面授权后方可披露，目前不对外公开。
说明：待确认项：auto-parts-supply-chain / 供应链响应速度（需客户确认统计口径（起点/终点/样本区间）并出具书面授权）；auto-parts-supply-chain / 库存周转率（需客户确认统计口径并出具书面授权）；retail-site-selection / 单店坪效（需客户确认样本门店范围与对比口径并出具书面授权）；retail-site-selection / 年节省拓店成本（该表述金额巨大且无测算过程，建议直接删除而不是补授权）；bank-churn-prediction / 流失预测准确率（需客户确认测试集口径、时间窗口与授权）；bank-churn-prediction / 交叉销售成功率（需客户确认对照组设置与授权）